Your Tasks
- Az RTL Hungary digitális és egyéb szolgáltatásainak támogatása eseti elemzésekkel
- A vállalati riportrendszer kiépítéséhez PowerBI automatizált riportok készítése különböző forrásokra építve
- Meglévő riportok üzemeltetése
- Adatmodellek definiálása
- Összetett SQL lekérdezések összeállítása
- Adatpiacok tervezése a data engineer területtel együttműködve
- Elemzési eszközök (Google Analytics, Similarweb, Gemius stb) használata, a releváns eredmények kommunikációja
- Egyszerűbb előrejelzések készítése
- Az eseti igényekre épülő eseti elemzések megvalósítása
- Az eredmények hatékony bemutatása adatvizualizációk és riportok felhasználásával.
- A data science és reporting projektek támogatása az egyes témakörökhöz kapcsolódóan a releváns dimenziók, változók kiválasztásában
Your Profile
- Releváns BSc / MSc diploma
- Vizualizációs képességek
- SQL és Python ismeretek
- Hatékony kommunikáció angol nyelven (szóban és írásban egyaránt)
- Előny ha 1-3 év tapasztalattal rendelkezel elemzési területen
- Előny ha van BI eszközök használatában szerzett tapasztalatod
- Teljes- és részmunkaidőben történő foglalkoztatásra is nyitottak vagyunk.
About us
Az RTL Magyarország 1997 óta a magyar médiapiac meghatározó szereplője; portfóliójába 8 lineáris csatorna (RTL, RTL KETTŐ, RTL HÁROM, Cool, Film+, Sorozat+, RTL GOLD, Muzsika Tv), videós hírportál (RTL.hu), és visszanézhető, nem-lineáris szolgáltatások tartoznak (RTL+, RTL+ Light, RTL+ Active). Folyamatosan bővülő, új utakat és működési modelleket kereső vállalatként fontosnak tartjuk, hogy kollégáink nyitottak legyenek az innovációra és rugalmasan kezeljék a médiakörnyezet változásaival együtt járó kihívásokat.
Az RTL Magyarország a luxemburgi székhelyű RTL Group tagja. Lineáris tv csatornákkal, rádióállomásokkal, videós streaming szolgáltatásokkal, valamint tartalom előállítással és digitális tartalmi szolgáltatásokkal van jelen Európában . Az RTL Group a nemzetközi Bertelsmann médiavállalat egyik üzletágát képezi.
FAQ
Job Segment:
Data Analyst, Database, SQL, TV, Data, Technology, Creative