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Deine Aufgaben

  • Als wesentlicher Teil unseres interdisziplinären Data Teams trägst du entscheidend dazu bei, die Strategien der digitalen Marken von Gruner + Jahr, wie BRIGITTE, GALA, SCHÖNER WOHNEN und ELTERN, durch fundierte Daten, detaillierte Analysen und aussagekräftige Reports effizienter und effektiver voranzubringen

  • Du erweiterst und strukturierst Kennzahlen zur Erfolgsmessung unserer Produkte, förderst die Nutzung neuer Metriken im Tagesgeschäft

  • Du unterstützt das Enabling der Organisation maßgeblich durch Schulungsprogramme und Wissenstransfer

  • Du erstellst mithilfe von Self-Service (insbes. Power BI) Reports und Dashboards für die Produkt- und Content-Teams, leitest Handlungsempfehlungen aus den Daten ab und berätst Stakeholder wie Business- und Product Management

  • Du bist mitverantwortlich für alle digitalen Analysethemen des G+J Portfolios und führst Analysen idealerweise mit SQL und R und/oder Python durch

 

Dein Profil

  • Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit analytischem Schwerpunkt sowie Berufserfahrung im Analytics-Umfeld

  • Du besitzt eine sehr hohe Affinität für Zahlen und Daten sowie stark ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten

  • Du kannst erste Erfahrungen im Programmieren mit R und/oder Python und in SQL-Abfragen vorweisen

  • Du kannst einen sicheren Umgang mit Power BI vorweisen

  • Kenntnisse in Java Script wären wünschenswert

  • Idealerweise konntest du bereits Data Erfahrung im E- Commerce sammeln 

  • Du hast ein Verständnis für übergreifende betriebswirtschaftliche Zusammenhänge sowie Spaß an kniffligen Herausforderungen und neuen Ansätzen

  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch setzen wir voraus

  • Du bist ein Team-Player, motivierst und begeisterst deine Kolleg:innen und überzeugst durch dein Kommunikations- und Präsentationsgeschick

 

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die zur Vielfalt & Nachhaltigkeit unseres Unternehmens beitragen.

 

Dein Team

Wir sind das Datenteam von Gruner + Jahr bei RTL Deutschland.
Unser interdisziplinäres Team besteht aus Daten-Expertinnen und -Experten aus verschiedenen Disziplinen, z.B. Tracking, Business Intelligence, Data Science und Data Engineering. Wir leben kurze Dienstwege im Team und betrachten Datenherausforderungen ganzheitlich. Unser Purpose ist es, u. a. die Business-, Content- und Produktteams bei Gruner + Jahr dabei zu unterstützen, kundenorientierte und datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Dafür entwickeln wir geeignete Datenprodukte.
Mit unserer Arbeit unterstützen wir Gruner + Jahr darin, verschiedene Geschäftsmodelle zu betreiben, zu skalieren und neu auszuprobieren.
Wir suchen Verstärkung für unser Team und freuen uns auf motivierte, datenaffine Menschen, die Lust haben, uns dabei zu unterstützen, dateninspiriertes Arbeiten bei Gruner + Jahr zu skalieren.
 

Über uns

Mit Content, Tech and Data zu nachhaltigem Erfolg.

 

Bei RTL Deutschland unterhalten, informieren und inspirieren wir plattformübergreifend täglich Millionen von Menschen mit unseren starken Medienmarken, Inhalten und Produkten. Als Teil der RTL Group bieten wir dabei viele Möglichkeiten: von TV und Streaming über Print und Digital bis Radio und Podcast. Hier arbeiten über 8.000 Kreative, Strategen, Techies, Zahlengenies und Organisationswunder am selben Ziel.

 

Du wirst bei Team-Spirit und Hands-on-Mentalität hellhörig? Du willst über dich hinauswachsen und Teil unseres vielfältigen Teams sein? Du legst Wert auf eine vertrauensvolle Arbeitsatmosphäre? Dabei suchst du Freiraum, deine Ideen umzusetzen und deine Stärken weiterzuentwickeln? 

Dann gestalte mit uns die Zukunft von Deutschlands führendem Entertainmentunternehmen.

 

ukraine


Standort: Hamburg
Büroarbeitsplatz
Vertragsart: Unbefristet
Vollzeit 
Recruiter: Julia Knutas


Sofern im Text keine anderen Informationen stehen, so erfolgt dein zum Start zum nächstmöglichen Zeitpunkt.

Wir freuen uns über deine Bewerbung! Bei Rückfragen wende dich gerne an das Recruiting-Team unter recruiting@rtl.de oder melde dich direkt bei Julia Knutas.

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Recruiting
Ich freue mich auf deine Bewerbung.

FAQ



Stellensegment: Database, Data Analyst, SQL, Business Intelligence, TV, Technology, Data, Creative

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