Senior Data Engineer/Architekt (m/w/d)

Jobbeschreibung

Als international agierender IT-Spezialist, suchen wir dich als Senior Data Engineer/Architekt (m/w/d). In unserer modernen, hybriden Arbeitskultur entscheidest du selbst an welchem unserer bundesweiten Standorte du arbeiten möchtest: Gütersloh, Köln oder Rostock mit der Flexibilität mobil z. B. im Home-Office tätig zu sein.

Welche Aufgaben erwarten dich

• Du verantwortlich bei der Analyse, Auswertung und Optimierung von Data Management-Systemen und -Prozessen

• Du berätst unsere Fachbereiche und Kunden aus unterschiedlichsten Branchen bei der Realisierung spannender, individueller und innovativer Lösungen

• Du konzeptionierst und designst innovative Datenintegrations-Szenarien und Use Cases in modernen Cloud-Umgebungen und On-Premises

• Du erstellst Aufwandsschätzungen der technischen Lösung im Projekt (Bewertung von User Stories oder Lastenheften)

• Du trägst deinen Teil bei Konzeption und Umsetzung von fachlichen und technischen Anforderungen zum Aufbau und Betrieb von Data Management Plattformen (Cloud und On-Premises) in Projektteams nach agilem und klassischem Projektvorgehen dazu bei

• Du unterstützt bei Konzeption, Planung und Durchführung von Modul- und Integrationstests und bei der Dokumentation von Lösungen und Lösungsarchitekturen

• Du bist geübt in und souverän bei der Moderation von Workshops (z. B. Anforderungs-workshops, Anwenderschulungen), Meetings und Kundenterminen

• Du wirkst mit bei der Evaluierung neuester Architekturen, Frameworks und Technologien im Data Management-Umfeld zur kontinuierlichen Weiterentwicklung und Verbesserung unserer Standards, Fähigkeiten und Services. Dabei hilfst du auch das gewonnene Wissen mittels Dokumentationen und interne Workshops an Teamkolleginnen zu verteilen

 Wen wir uns wünschen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation

• Mehrjährige Erfahrung in Data Warehouse, Business Intelligence & AI-Projekten sowohl nach klassischer als auch agiler Vorgehensweise (idealerweise Erfahrung mit MS SQL, Oracle, PostgreSQL, CosmosDB)

• Kompetenz in aktuellen Data Management & Business Intelligence Technologien in der Cloud (Azure, Google) und/oder onPremises (MS BI Stack), sowie Data Warehouse / Data Platform Architekturen

• Erfahrung mit Modellierungs- und Entwicklungswerkzeugen wie SSIS, Azure Data Factory, Synapse Analytics, Azure Functions, BIML, SQL Server Management Studio

• Kenntnisse in den Programmiersprachen C# und Python sind wünschenswert

• Erfahrungen in der Datenvisualisierung und dem Reporting mit Power BI und SSRS sind von Vorteil

• Analytisches Denken und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu durchdringen sowie Probleme schnell, strukturiert und selbständig zu lösen

• Gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch

Auch wenn du nicht alle unsere Wünsche erfüllst, zögere nicht dich bei uns zu bewerben, denn WEITERENTWICKLUNG unserer Mitarbeitenden wird bei uns großgeschrieben und eröffnet dir in unserem Unternehmen vielfältige Möglichkeiten.

Wer wir sind

Als international agierender IT-Spezialist und Experte für Künstliche Intelligenz und Multi-Cloud Services unterstützt Arvato Systems namhafte Unternehmen bei der Digitalen Transformation. Rund 3.300 Mitarbeitende an weltweit über 25 Standorten stehen für hohes technisches Verständnis, Branchen-Know-how und einen klaren Fokus auf Kundenbedürfnisse. Als Team entwickeln wir innovative IT-Lösungen, bringen unsere Kunden in die Cloud, integrieren digitale Prozesse und übernehmen den Betrieb sowie die Betreuung von IT-Systemen.

Interessiert? Dann bewirb dich über unser Online-Bewerbungsformular mit deinem Lebenslauf und deiner Gehaltsvorstellung. Wir wollen ein fairer und inklusiver Arbeitgeber sein. Wir schätzen die unterschiedlichen Perspektiven, die eine vielfältige Belegschaft einbringt. Daher suchen wir aktiv nach Menschen, die unser Unternehmen durch ihre Identität, ihren Hintergrund und ihre persönlichen Erfahrungen bereichern, mit oder ohne Behinderung.

Wie gehen wir mit Daten um? Weitere Hinweise zum Datenschutz auf unserer Homepage.

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