Data Scientist / Machine Learning Engineer (m/w/d)

Als international agierender IT-Spezialist, suchen wir dich als Data Scientist / Machine Learning Engineer (m/w/d). In unserer modernen, hybriden Arbeitskultur entscheidest du selbst an welchem unserer Standorte du arbeiten möchtest: Gütersloh, Köln oder Rheda-Wiedenbrück mit der Flexibilität mobil z.B. im Home-Office tätig zu sein.

Dein künftiges Team vereint 10 Menschen, die unsere Kundenprojekte mit viel Begeisterung und Engagement voranbringen. Uns alle vereint ein tiefes Verständnis für Technologie und der Spaß daran, die bestmöglichen Lösungen für renommierte Unternehmen zu gestalten. Wir entwickeln in agilen, interdisziplinären Teams individuelle, datenbasierte Lösungen und Machine-Learning-Architekturen und setzen dafür auf Cloud-Umgebungen in der Azure, AWS oder Google Cloud. Im Zuge des Wachstums suchen wir dich zur Erweiterung unseres Teams.

Welche Aufgaben erwarten dich

• Du entwickelst als Teil eines interdisziplinären Teams Lösungen aus den Bereichen Natural Language Processing, Hyper-Automation oder Internet of Things in unterschiedlichen Branchen
• Du übernimmst die Erstellung von KI-Modellen inklusive des Feature Engineerings
• Du erstellst cloudbasierte Datenpipelines und integrierst deine KI-Modelle in vorhandene Software
• Du entwickelst die eingesetzten Technologien und Methoden als Teil unseres Expertenteams kontinuierlich weiter
• Du bringst dich aktiv in den Aufbau unseres AI Competence Clusters in einem agilen Umfeld ein
• Deine Ergebnisse bereitest du anschaulich für die Darstellung vor Kunden, Stakeholdern oder Fachkollegen auf

Wen wir uns wünschen

• Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
• Du bringst relevante und praktische Erfahrungen aus einem oder mehreren der folgenden Bereiche mit: Machine Learning, Natural Language Processing/Understanding, Predictive Maintenance/Condition Monitoring oder Computer Vision
• Du verfügst über ausgeprägte Programmierfähigkeiten in Python oder Java und SQL
• Du hast Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von produktionsreifen KI-Modellen, der Analyse großer Datenmengen inklusive Aufbereitung und Interpretationen der Ergebnisse
• Du kennst die gängigen Data Science Toolkits (z. B. Pandas, Numpy, Scikit-Learn, TensorFlow, Pytorch, Databricks, MLFlow, dvc)

• Du verfügst über sehr gute Deutsch- (Level B2) sowie Englischkenntnisse, da wir in internationalen Teams arbeiten

Auch wenn du nicht alle unsere Wünsche erfüllst, zögere nicht dich bei uns zu bewerben, denn die WEITERENTWICKLUNG unserer Mitarbeitenden wird bei uns großgeschrieben und eröffnet dir in unserem Unternehmen vielfältige Möglichkeiten.

Was wir dir bieten 

Spannende AI-Projekte und Herausforderungen in verschiedenen Branchen | Flache Hierarchien | Hohe Freiheitsgrade & Eigenverantwortung | Flexible Arbeitszeitmodelle sowie Mobile Work | Eine Wochenarbeitszeit zwischen 30 und 40 Stunden, falls du gerne Teilzeit arbeiten möchtest | Ein breites Weiterbildungsangebot und digitale Trainings | Du kannst entweder als Speaker (m/w/d) oder Besucher (m/w/d) an Fachveranstaltungen teilnehmen | Umfassende Gesundheitsangebote inkl. zahlreicher kostenfreier Sportkurse | Unterstützung bei den Themen Familie und Kinderbetreuung | Betriebsrestaurant (variiert nach Standort) | Bike-Leasing | Mitarbeitenden-Vergünstigungen und vieles mehr.... Schau dir weitere Informationen auf unserer Karriereseite an!

Wer wir sind

Mit unseren innovativen IT-Lösungen unterstützen wir die digitale Transformation unserer Kunden weltweit. In ganz unterschiedlichen Branchen – vom globalen Handel über die internationale Medienindustrie bis zur Energie- und Versorgungswirtschaft. Rund 3.000 engagierte Mitarbeitende an mehr als 25 Standorten sind für uns tätig.
 
Interessiert? Dann bewirb dich über unser Online-Bewerbungsformular mit deinem Lebenslauf und deiner Gehaltsvorstellung. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen!

Wie gehen wir mit Daten um? Weitere Hinweise zum Datenschutz auf unserer Homepage.
 

Arvato Systems Digital GmbH
embrace Recruiting Services
arvato-systems.de/karriere
 

Unternehmen: Arvato Systems Digital GmbH 

Land: Deutschland

Region: Nordrhein-Westfalen

Stadt: Gütersloh, Köln, Rheda-Wiedenbrück

Postleitzahl: 33333, 50289; 33378

Job ID: 257033