Technical Web Analyst (m/w/d)

 

 

 

Die Penguin Random House Verlagsgruppe GmbH ist ein Unternehmen des Medienkonzerns Bertelsmann. In unseren 47 Einzelverlagen erscheinen jährlich bis zu 2.500 Bücher in den Bereichen Belletristik, Kinder- und Jugendbuch, Sachbuch, Kunstbuch und Ratgeber in den Formaten Hardcover, Taschenbuch, E-Book und Hörbuch. Als größte deutsche Publikumsverlagsgruppe bietet die Penguin Random House Verlagsgruppe zahlreiche kreative und unternehmerische Handlungsfelder und herausfordernde Aufgaben.

 

Monat für Monat erreichen wir auf unterschiedlichen Online-Kanälen viele Millionen Menschen, die sich für unsere Bücher, Hörbücher und Themen interessieren. Um gezielt auf individuelle Interessen und Bedürfnisse einzugehen und möglichst viele Leser*innen mit ihrem neuem Lieblingsbuch zu verbinden, benötigen wir zuverlässige Daten aus unterschiedlichen Quellen und ein robustes und flexibles technisches Gerüst.

 

 

 

Deshalb suchen wir zur Verstärkung unseres Teams eine*n

 

 

Technical Web Analyst (m/w/d)

 

 

Worauf du dich freuen kannst:

 

  • Du bist für die technische Umsetzung unserer Datenstrategie verantwortlich
  • Das beinhaltet die Konzeption, Erstellung, Weiterentwicklung und Überwachung unserer Trackinglösungen
  • So stellst du sicher, dass die Tracking-Daten zuverlässig und vollständig sind
  • Dabei arbeitest du eng mit dem Digital Data Analyst Marketing (m/w/d) zusammen. Gemeinsam wandelt ihr Daten in Erfolg um.
  • Du stellst eine DSGVO-konforme Funktionalität unseres Trackings sicher
  • Du treibst das Thema Tracking bei uns selbstständig voran, führst selbst Analysen durch, erstellst Reportings und fungierst als Schnittstelle zu den anderen Teams
  • Du sorgst du für eine kontinuierliche Conversion-Optimierung, z. B. durch A/B-Testing

 

 

Worauf wir uns freuen:

 

  • Du hast Berufserfahrung im Bereich Webtracking und Analyse (idealerweise im Online-Marketing/Data-driven-Marketing-Umfeld) und bist neugierig und lösungsorientiert
  • Deine Expertise beschränkt sich nicht auf, ist aber sicher in: Google Analytics, dem Google Tag Manager und gerne auch Power BI
  • Du hast Kenntnisse in SQL und Bigquery sowie idealerweise auch in Javascript und DAX
  • Erfahrungen im Umgang mit Cookie-Consent-Lösungen sind von Vorteil
  • Begriffe wie Customer Journey, Leadgenerierung oder Touchpoints sind dir nicht fremd und du verstehst die Wertschöpfungskette im Online-Marketing
  • Du bist gut darin, komplexe technische Zusammenhänge klar darzulegen und die Interessen und Bedürfnisse verschiedener Abteilungen miteinander zu verbinden
  • Du liebst (Hör-)Bücher!

 

Wir freuen uns auf deine Ideen und Erfahrungen und möchten mit dir zusammen dafür sorgen, dass Bücher da hinkommen, wo sie hingehören: In die Hände von Menschen, die sich informieren wollen und gute Geschichten lieben!

 

 

Was bieten wir dir?

 

  • Flexibles und mobiles Arbeiten
  • 30 Urlaubstage
  • Ein breites Angebot an Gesundheits- und Sportaktivitäten
  • Betriebliche Sozialberatung
  • Selbständige und vielseitige Aufgaben in einem innovativen Umfeld
  • Ein attraktives Paket an Leistungen über das Gehalt hinaus z.B. Vermögenswirksame Leistungen, ermäßigtes Jobticket, Kantinenzuschuss und diverse Mitarbeiterrabatte (Corporate Benefits)
  • Spannende Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Über 5.000 kostenfrei zugängliche E-Learning Schulungsangebote
  • Eine Führungskultur, in der jeder Mitarbeitende wertgeschätzt wird und sein Potenzial entfalten kann

 

 

Haben wir dein Interesse geweckt?

Dann bewirb dich online über unser Karriereportal.

 

Wir freuen uns über Bewerbungen, die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen.

 

 

Penguin Random House Verlagsgruppe GmbH

 

 

Personalabteilung

Sandra Sticker

 

Für weitere Informationen besuche bitte unsere Webseiten:

www.karriere.randomhouse.de oder www.penguinrandomhouse.de

[[customQuickApply]]107240Penguin Random House Verlagsgruppe GmbH 

Datum:  02.11.2020
Standort: 

München, BY, DE, 81673


Jobsegment: Database, SQL, Data Analyst, Interactive Marketing, Online Marketing, Technology, Data, Marketing