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Referent*in (m/w/d) People Analytics

 

Die Penguin Random House Verlagsgruppe GmbH gehört zu Penguin Random House, der größten Publikumsverlagsgruppe der Welt und einer Division des Medien-, Dienstleistungs- und Bildungsunternehmens Bertelsmann. In unseren mehr als 40 Einzelverlagen erscheinen jährlich bis zu 2.500 Bücher, Hörbücher und digitale Formate in den Bereichen Belletristik, Sachbuch, Kinder- und Jugendbuch, Audio, Bildband und Ratgeber. Als größte deutschsprachige Publikumsverlagsgruppe ist die Penguin Random House Verlagsgruppe die verlegerische Heimat zahlreicher bedeutender und erfolgreicher Autor*innen. Unseren Mitarbeiter*innen bieten wir vielfältige unternehmerische Handlungsfelder und kreative Herausforderungen.

 

Wir suchen zur Verstärkung unseres Teams zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen

 

Referent*in / Manager*in (m/w/d) People Analytics

zunächst befristet für 24 Monate

 

Ihre Herausforderungen:

  • Sie unterstützen die Leitung HR Data und Analytics bei der Umsetzung von Daten- und Analyseanforderungen
  • Sie kreieren datenbasierte Entscheidungsgrundlagen & konzipieren Analysetools selbst
  • Sie leiten gemeinsam mit den HR Business Partnern konkrete Handlungsempfehlungen aus den Analyseergebnissen ab
  • Sie wirken in enger Zusammenarbeit mit den Betreuungsbereichen an der Definition von KPIs mit und setzen diese in eigens konstruierten HR-Dashboards um
  • Sie erstellen souverän Standardreports und Dashboards mit Visualisierungstools
  • Sie lösen komplexe Fragestellung unter Einsatz von Daten und Analysemethoden
  • Sie unterstützen bei der Konzeption und der Implementierung eines HR-basierten Data Ware House
  • Sie unterstützen bei der Weiterentwicklung eines digitalen HR Budgetierungs- und Planungstools für die gesamte Verlagsgruppe
  • Sie optimieren Prozesse und wirken in Projekten der HR Digitalisierung mit
  • Sie sind Digitalisierungsexperte und Ansprechpartner*in für HR-interne Lösungen
  • Sie wirken an der Schnittstelle zwischen HR, Finance und dem BI-Team
  • Sie arbeiten mit den Kolleg*innen von Penguin Random House an internationalen Projekten

 

Ihr Profil:

  • Drei bis vier Jahre einschlägige Berufserfahrung, idealerweise im Personalumfeld
  • Vertrauter Umgang mit Datenanalysemethoden
  • Affinität zur Digitalisierung und Datenanalyse
  • Lösungsorientierte, datenbasierte Arbeitsweise
  • Sehr gute Kenntnisse in Statistik und Mathematik  
  • Erfahrungen im Prozess- und Projektmanagement
  • Erfahrungen mit Datenbanken und Big Data Strukturen wünschenswert
  • Erfahrungen im Umgang mit Visualisierungs- und BI-Tools (z.B. PowerBI, Tableau, QLikview, Google Analytics Tools)
  • Grundlegende SAP-Kenntnisse (HCM, OM) wünschenswert
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie eine teamorientierte Arbeitsweise
  • Offenheit für Innovationen und Spaß, sich in neue Technologien einzuarbeiten
  • Sehr gute Englischkenntnisse

 

Wir bieten Ihnen:

  • Flexibles und mobiles Arbeiten
  • 30 Urlaubstage
  • Ein breites Angebot an Gesundheits- und Sportaktivitäten
  • Selbständige und vielseitige Aufgaben in einem innovativen Umfeld
  • Ein attraktives Paket an Leistungen über das Gehalt hinaus z.B. Vermögenswirksame Leistungen, ermäßigtes Jobticket, Kantinenzuschuss und diverse Mitarbeiterrabatte (Corporate Benefits)
  • Spannende Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Über 5.000 kostenfrei zugängliche E-Learning Schulungsangebote
  • Eine Führungskultur, in der jeder Mitarbeitende wertgeschätzt wird und sein Potenzial entfalten kann
  • Einbettung in die internationale Penguin Random House Gruppe sowie den internationalen Medienkonzern Bertelsmann

 

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

 

Dann bewerben Sie sich online über unser Karriereportal.

 

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

 

 

Penguin Random House Verlagsgruppe GmbH

Personalabteilung

Karin Endler

 

 

Für weitere Informationen besuchen Sie bitte unsere Webseiten:

karriere.randomhouse.de oder www.penguinrandomhouse.de

 

Unternehmen: Penguin Random House Verlagsgruppe GmbH 

Land: Deutschland

Region: Bayern

Stadt: München

Postleitzahl: 81673

Job ID: 168388

Datum:  13.10.2021
Standort: 

München, BY, DE, 81673


Jobsegment: Analytics, Data Analyst, ERP, Temporary, SAP, Management, Data, Technology, Contract

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