Data Engineer (m/w/d)

Unternehmen: Verlagsgruppe Random House GmbH 

Job ID: 48941

 

 

 

 

 

 

 

Die Verlagsgruppe Random House GmbH ist ein Unternehmen des Medienkonzerns Bertelsmann. In unseren 47 Einzelverlagen erscheinen jährlich bis zu 2.500 Bücher in den Bereichen Belletristik, Kinder- und Jugendbuch, Sachbuch, Kunstbuch und Ratgeber in den Formaten Hardcover, Taschenbuch, E-Book und Hörbuch. Als größte deutsche Publikumsverlagsgruppe bietet die Verlagsgruppe Random House zahlreiche kreative und unternehmerische Handlungsfelder und herausfordernde Aufgaben. Darüber hinaus entwickelt und vermarktet die Verlagsgruppe Random House Enhanced E-Books, Apps und weitere innovative digitale Produkte.

 

Die IT-Abteilung der Verlagsgruppe Random House ist zentral als interne Serviceabteilung organisiert und unterstützt alle wesentlichen Verlagsprozesse mit IT-Services.

 

 

Wir suchen zur Verstärkung unseres Teams ab 01.01.2020 einen

 

Data Engineer (m/w/d)

 

Ihre Herausforderungen:

 

Die Herausforderungen im IT-Team der Verlagsgruppe Random House sind vielfältig und jeden Tag aufs Neue interessant. In einer sich schnell wandelnden Branche sind Innovations- und Improvisationsfähigkeit wichtige Eigenschaften, eigenverantwortliches Arbeiten und die Übernahme von Verantwortung, auch in internationalen Projekten, sind selbstverständlich. Über allem steht das Ziel, die Prozesse von der Entdeckung bis zur Vermarktung von herausragenden Büchern in Zeiten der digitalen Transformation optimal mit angemessenen IT-Services zu unterstützen. Als Data Engineer sind Sie für die Architektur, den Aufbau, die Pflege und die kontinuierliche Verbesserung von unserem Daten Warehouse und den Big Data Lakes zuständig. Schwerpunktmäßig bedeutet das:

 

  • Erstellen und Erweitern von ETL-Prozessen für die Daten- und Anwendungslandschaft (direkt oder über einen Dienstleister)
  • Konzeption, Beratung und Unterstützung derFachabteilungen bei der Anbindung neuer Datenquellen.
  • Datenmodellierung und (Weiter-)Entwicklung unserer Software- und BI-Lösungen unter Einsatz von DataVault-Konzepten und Automatisierungstechniken
  • Entwicklung, Programmierung oder Beauftragung von Datenschnittstellen/Parser für Analytics Anwendungen
  • Enge Zusammenarbeit mit dem Analytics Team zur Bildung einer fachlichen und technischen Schnittstelle in die BI Landschaft
  • Einhalten der grundlegenden Datenschutzmechanismen

 

Ihr Profil:

 

 

  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften mit Vertiefung im Bereich Daten und Analytics. Ein Studium der Naturwissenschaften oder Mathematik mit adäquater Weiterbildung qualifiziert Sie ebenfalls für diese Position.
  • Erfahrungen mit relationalen Datenbanken und Big Data Distributionen
  • Erfahrungen im Umgang mit Visualisierungs- und BI-Tools (PowerBI, Tableau, QLikview, Google Analytics Tools)
  • Erfahrungen mit Cloud-Providern MS Azure, AWS wünschenswert
  • Grundlegende SAP-Kenntnisse (CO, BW) wünschenswert
  • Interesse oder bereits Kenntnisse in Methoden des Information Desgin
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie eine teamorientierte Arbeitsweise
  • Gute Deutschkenntnisse und Englischkenntnisse
  • Offenheit für Innovationen und Spaß, sich in neue Technologien einzuarbeiten


Wir bieten Ihnen:

 

  • Selbständige und vielseitige Aufgaben in einem innovativen Umfeld
  • Kontakt zu spannenden Menschen und Persönlichkeiten
  • Einen Top-Arbeitgeber mit sehr gutem Ruf und hohem Anspruch
  • Eine Führungskultur, in der jeder Mitarbeiter wertgeschätzt wird und sein Potenzial entfalten kann
  • Ein attraktives Paket an Leistungen über das Gehalt hinaus
  • Spannende Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Über 5.000 kostenfrei zugängliche E-Learning Schulungsangebote
  • Sport- und Gesundheitsangebote

 

 

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Dann bewerben Sie sich online über unser Karriereportal.

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen.

 

 

Verlagsgruppe Random House GmbH
Personalabteilung
Sandra Seedorf

 

Für weitere Informationen besuchen Sie bitte unsere Webseiten:
http://karriere.randomhouse.de oder www.randomhouse.de

 

 

 

 

 

 


Jobsegment: Database, ERP, Warehouse, Engineer, SAP, Technology, Manufacturing, Engineering