Data Analyst (m/w/x)

 

Wir bewegen!

 

Arvato Supply Chain Solutions ist Teil von Bertelsmann. Wir verbinden die Vorteile eines weltweit agierenden Konzerns mit der Zuverlässigkeit eines familiengeführten Unternehmens. Unsere 15.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in über 20 Ländern schätzen die bemerkenswerte Vielfalt an Benefits und Entwicklungsprogrammen. Unsere Kunden profitieren von unserer Leidenschaft für Logistik und E-Commerce.

 

Der Bereich Financial Service ist ein signifikanter Baustein entlang der Wertschöpfungskette der Dienstleistungen für unsere Mandanten. Zur Erweiterung unseres Teams am Standort Hannover suchen wir Dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Data Analyst (m/w/x). Die Position ist zunächst für zwei Jahre befristet zu besetzen.

 

Deine Herausforderungen

  • Du verantwortest den Aufbau einer schlagkräftigen Data Science-Struktur für den Bereich Data & Analytics sowie Digitization
  • Gewissenhaft erstellst Du eine Datenbasis aus großen strukturierten und unstrukturierten Datenbeständen unterschiedlicher Datenquellen und übernimmst deren Analyse und Interpretation
  • Du entwickelst innovative Produktlösungen im Bereich Financial Services 
  • Die Durchführung abteilungsübergreifender Projekte und die Übernahme der Projektmanagementfunktion bei abteilungsübergreifenden Projekten zählt ebenfalls zu Deinen spannenden Aufgaben
  • Kompetent unterstützt und berätst Du unsere Kunden (globale E-Commerce Unternehmen) bei der Optimierung ihrer Online- bzw. Omnichannel-Geschäfte

 

Dein Profil

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. der Wirtschaftswissenschaften oder Wirtschaftsinformatik, oder vergleichbare Qualifikation mit einschlägiger Berufserfahrung
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data & Analytics
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in der Implementierung und Optimierung von datengetriebenen Prozessen (z.B. Azure Data Lake oder Python)
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Analytisches Denken mit sehr gutem Verständnis für Zahlen sowie Prozesse und Zusammenhänge

 

Deine Benefits

  • Eine kollegiale Arbeitsatmosphäre mit viel Gestaltungsspielraum für eigene Ideen
  • Flache Hierarchien innerhalb eines vielseitigen Unternehmens
  • Attraktive Mitarbeiterrabatte und ein ÜSTRA-Abo
  • Innovationskraft und Pioniergeist treibt die Arbeit in unseren Teams an und dank unserer „Open Door“-Policy haben wir jederzeit ein offenes Ohr für unsere Kollegen 
  • Nutze unser Online-Schulungsangebot und wähle zwischen über 100.000 Online-Schulungen

 

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen. Für uns zählen Dein beruflicher Werdegang und Erfahrungsschatz sowie Deine Persönlichkeit, daher benötigen wir kein aufwendiges Anschreiben. Fokussiere Dich auf einen aussagekräftigen Lebenslauf inklusive Gehaltsvorstellung, frühestem Eintrittstermin und Angabe der Kennziffer 94976.          

       

Weitere Informationen auf unserer Webseite: www.arvato-supply-chain.com


Datenschutz ist uns wichtig: 
Verantwortlicher für den Datenschutz bei Ihrer Bewerbung ist die Arvato Supply Chain Solutions SE, An der Autobahn 22, 33333 Gütersloh. Arvato Supply Chain Solutions SE verarbeitet Ihre Daten zwecks Begründung eines Beschäftigungsverhältnisses auf Grundlage des Art. 6 (1) b DSGVO / § 26 (1) 1 BDSG. Die Speicherdauer beträgt dabei in Deutschland i.d.R. 6 Monate, beginnend mit Abschluss des Einstellungsprozesses. Den Datenschutzbeauftragten der Arvato Supply Chain Solutions SE können Sie unter der o.g. Postanschrift oder unter scm.datenschutz@arvato.com erreichen. Weitere Informationen zum Datenschutz und zu Ihren Rechten erhalten Sie hier: https://jobsearch.createyourowncareer.com/content/Privacy-Policy/.

 

Unternehmen: Arvato Supply Chain Solutions SE – Central Functions 

Land: Deutschland

Region: Niedersachsen

Stadt: Hannover

Postleitzahl: 30179

Job ID: 94976

[[customQuickApply]]94976Arvato Supply Chain Solutions SE – Central Functions 

Datum: 
Standort: 

Hannover, NI, DE, 30179


Jobsegment: Database, Data Analyst, Supply, Supply Chain, Technology, Data, Operations