Opis firmy


Arvato to innowacyjny i wiodący globalny dostawca usług 3PL w zakresie zarządzania łańcuchem dostaw i e-commerce. Zespół 20 000 Pracowników w ponad 100 lokalizacjach koncentruje się na obsłudze branż: dóbr konsumpcyjnych, technologii, ochrony zdrowia, motoryzacyjnej oraz wydawniczej.

Pracując z nami, dołączasz do środowiska opartego na współpracy, szacunku, zaangażowaniu i ciekawości, w którym możesz się rozwijać, dzielić pomysłami i mieć realny wpływ. Bądź częścią zespołu, który dostarcza doskonałość operacyjną w logistyce i kształtuje globalne łańcuchy dostaw. Praca w Arvato oznacza: Razem, we’re on it. Działamy!


Opis stanowiska


  • Projektowanie, rozwój i optymalizacja modeli uczenia maszynowego oraz rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję.
  • Analiza i przetwarzanie danych w celu identyfikacji trendów, zależności i możliwości usprawnień biznesowych.
  • Tworzenie oraz weryfikacja prototypowych rozwiązań (Proof of Concept) w obszarze Machine Learning i Data Analytics.
  • Przygotowywanie modeli do wdrożenia produkcyjnego, w tym walidacja, testowanie i dokumentowanie rozwiązań.
  • Monitorowanie jakości, skuteczności i wydajności modeli po wdrożeniu oraz rekomendowanie działań optymalizacyjnych.
  • Współpraca z zespołami R&D, IT i biznesem przy identyfikacji oraz realizacji inicjatyw wykorzystujących AI i analizę danych.
  • Udział w przeglądach kodu (Code Review) oraz dbanie o wysoką jakość tworzonych rozwiązań.
  • Przygotowywanie rekomendacji i prezentowanie wniosków wynikających z analiz danych.

Kwalifikacje


  • Wykształcenie wyższe w obszarze informatyki, matematyki, statystyki, data science lub kierunków pokrewnych.
  • Minimum 2-3 lata doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań Machine Learning.
  • Bardzo dobra znajomość języka Python oraz popularnych bibliotek związanych z analizą danych i uczeniem maszynowym.
  • Doświadczenie w przygotowywaniu danych, trenowaniu, walidacji i wdrażaniu modeli ML.
  • Znajomość zagadnień związanych z monitorowaniem modeli oraz procesem wdrażania rozwiązań do środowisk produkcyjnych.
  • Umiejętność prowadzenia analiz danych oraz przekładania wyników analiz na rekomendacje biznesowe.
  • Znajomość baz danych oraz języka SQL.
  • Umiejętność pracy zespołowej, analitycznego myślenia i efektywnej komunikacji.
  • Komunikatywna znajomość języka angielskiego.

Dodatkowe informacje


  • Udział w innowacyjnych projektach badawczo-rozwojowych związanych z AI, Machine Learning i analizą danych.
  • Możliwość tworzenia rozwiązań od etapu koncepcji i eksperymentów aż do wdrożenia produkcyjnego.
  • Realny wpływ na rozwój nowych produktów, usług i technologii wykorzystywanych w organizacji.
  • Dostęp do nowoczesnych narzędzi, platform oraz dużych zbiorów danych.
  • Współpracę z ekspertami z obszarów AI, robotyki, automatyki, IT i biznesu.
  • Możliwość udziału w szkoleniach, konferencjach i wydarzeniach branżowych.
  • Dużą samodzielność oraz przestrzeń do testowania nowych pomysłów i technologii.
  • Stabilne zatrudnienie w międzynarodowym środowisku oraz atrakcyjny pakiet benefitów.

 

 

Wymogi dotyczące informowania w związku z gromadzeniem Państwa danych osobowych:


Administratorem danych osobowych przetwarzanych w ramach Twojej aplikacji jest spółka wskazana w ogłoszeniu o pracę, z siedzibą zgodną z podanym adresem. Spółka przetwarza Twoje dane w celu nawiązania stosunku pracy na podstawie art. 6 ust. 1 lit. b RODO.

Okres przechowywania danych jest określony przez administratora i trwa od momentu złożenia aplikacji na stanowisko. Informacje na ten temat można znaleźć tutaj.

Z inspektorem ochrony danych spółki można skontaktować się pod wskazanym powyżej adresem pocztowym lub za pośrednictwem poczty elektronicznej.

Wszelkie osoby kontaktowe, wraz z adresami e-mail, można znaleźć tutaj. Szczegółowe informacje dotyczące ochrony danych osobowych oraz przysługujących Ci praw są dostępne tutaj.

Platforma rekrutacyjna oparta na rozwiązaniu SmartRecruiters.


Segment pracy: R&D Engineer, R&D, Training, Database, SQL, Engineering, Research, Education, Technology