Descripción del puesto
Data Scientist - Machine Learning / AI (Región LATAM Sur)

 

Data Scientist – Machine Learning / AI (Región LATAM Sur)  

Experiencia END TO END en modelos de machine learning 

Resumen del Rol 

Buscamos incorporar un/a Data Scientist / especialista en Machine Learning y AI para el desarrollo, análisis e implementación de modelos avanzados de ciencia de datos dentro del ecosistema tecnológico global de la compañía. 

El rol abarca el ciclo end-to-end de soluciones de ML, desde la exploración y preparación de datos, el diseño y entrenamiento de modelos, hasta su puesta en producción y monitoreo. La posición requiere colaboración activa con equipos técnicos y stakeholders para traducir problemáticas complejas en soluciones basadas en datos. 

FormaPerfil 
• Experiencia práctica desarrollando y productivizando modelos de machine learning 
• Fuerte capacidad analítica, pensamiento crítico y abstracción 
• Enfoque estructurado, orientado a calidad, escalabilidad y performance 
• Autonomía para trabajar con datasets complejos y modelos productivos 
• Interés en buenas prácticas, reproducibilidad y estándares de ML 
• Deseable experiencia en entornos corporativos o regulados

Conocimientos necesarios 

Lenguajes (excluyentes) 

• Python (avanzado) 
• SQL (ntermedio/avanzado) 

Machine Learning y AI (excluyentes) 

• Machine learning supervisado y no supervisado 
• Modelos estadísticos aplicados 
• Feature engineering y evaluación de modelos 
• Selección de modelos y tuning de hiperparámetros 
• Interpretabilidad, validación y monitoreo de modelos 

Manejo de datos 

  • Limpieza, transformación y validación de datos (excluyente)
  • Procesamiento de grandes volúmenes de datos estructurados (excluyente)
  • Procesamiento distribuido como Spark (excluyente) 
  • Manejo de datos no estructurados (deseable) 
  • Bases de datos NoSQL (deseable)Forma 

Plataformas y herramientas 

Excluyentes 
• Databricks o plataformas de procesamiento distribuido 
• Snowflake u otros data warehouses equivalentes 
• Plataformas cloud (AWS u otras) 
• Control de versiones (GitLab, GitHub) 

Deseables 

    • Experiencia práctica con GPT 
    • Orquestación de pipelines (Airflow o similares)  
    • Transformaciones analíticas (dbt o similares) 
    • Experiencia en frameworks de desarrollo de aplicaciones   como Dash, Streamlit, Flask 
    • Sistemas basados en agentes / enfoques agenticos 

FormaProducción y MLOps 

• Comprensión del ciclo de vida completo de modelos de ML 
• Implementación end-to-end de modelos en entornos productivos 
• Colaboración con equipos de ML Engineering, MLOps y Data Engineering 
• Mantenimiento y mejora continua de modelos en producción 

FormaIdiomas 

• Inglés avanzado (excluyente)  

 

Empresa: Penguin Random House Grupo Editorial S.A. | Job ID: 287133