Descripción del puesto
ML Engineer

 

Si estás buscando un lugar donde desarrollar tu carrera profesional y formar parte de una comunidad apasionada por los libros, ¡has llegado al lugar indicado!

 

En Penguin Random House Grupo Editorial nos mueve un doble propósito: velar por el futuro de los libros y la lectura. Para conseguir nuestro objetivo, publicamos libros para lectores y lectoras de todas las edades y en diferentes formatos: papel, digital y audio. 

Somos la división en lengua española de la compañía editorial internacional Penguin Random House. Formamos parte del grupo Bertelsmann, multinacional de medios de comunicación, servicios y educación que opera en más 50 países de todo el mundo. Contamos con 61 sellos editoriales, 45 premios Nobel en nuestro catálogo y más de 20.000 autores. 

En el corazón de nuestra actividad diaria como compañía situamos la cultura humana. Valoramos a cada persona empleada como única, y fomentamos un ambiente de trabajo inclusivo y diverso donde todos y todas nos sentimos escuchados, respetados y valorados. Fomentamos la creatividad, la colaboración y el aprendizaje continuo, brindando las herramientas y el apoyo necesario para alcanzar el máximo potencial.

 

Descripción de la oferta

Buscamos un/a ML Engineer. Tu misión será diseñar y ejecutar nuestra estrategia de MLOps. ¡Si buscas nuevos retos, esta es tu oportunidad!

 

¿Cuáles serán tus responsabilidades principales?

  • Diseño y ejecución de pipelines de ML: definición de flujos de trabajo completos, desde la ingesta y limpieza de datos hasta el entrenamiento, despliegue, monitoreo y reentrenamiento de modelos.
  • Gobernanza y estandarización: establecimiento de convenciones claras para la organización de repositorios, ramas, commits, convenciones de nombres y guías de documentación.
  • Calidad y reproducibilidad: implementación de buenas prácticas de linting, estándares de código, control de versiones y aseguramiento de calidad de datos y modelos.
  • Automatización y CI/CD: diseño e implementación de pipelines de integración y despliegue continuo, incluyendo pruebas unitarias, integradas y automatizadas.
  • Colaboración multidisciplinaria: facilitar el trabajo conjunto entre data scientists, data engineers y ML engineers, fomentando un entorno ágil y de mejora continua.
  • Coordinación internacional: coordinar el trabajo con los equipos de PRHGE en Latinoamérica y supervisar la correcta implementación de la estrategia de MLOps en todos los países.
  • Herramientas y ecosistema tecnológico: administración y optimización del uso de Databricks, Airflow, Snowflake y MLflow como parte de nuestra infraestructura de datos y modelos.
  • Innovación y mejora continua: impulsar la adopción de utilidades y patrones compartidos que aumenten la eficiencia y escalabilidad de los proyectos de ML en toda la organización.

 

¿Qué perfil estamos buscando?

  • Formación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Ciencias de Datos o similar.
  • Experiencia previa (mínimo 3 años) en proyectos de MLOps, DevOps o Ingeniería de Datos/ML.
  • Dominio de la gestión y construcción de pipelines de datos y ML.
  • Conocimiento avanzado de Python, bash y familiarizado con Docker (docker-compose) y linux
  • Conocimiento de herramientas como Databricks, Airflow, Snowflake y MLflow.
  • Experiencia en CI/CD con GitHub Actions o plataformas equivalentes.
  • Sólidas habilidades de programación en Python u otros lenguajes orientados a ML.
  • Capacidad de documentar, estandarizar y transmitir buenas prácticas a equipos técnicos.
  • Excelentes competencias de comunicación, liderazgo y trabajo en equipo.
  • Nivel alto de inglés técnico.

 

¿Qué te ofrecemos?

  • Cultura de trabajo flexible, con sistema de teletrabajo al 50%.
  • Jornada intensiva de viernes, vísperas de festivo y meses de verano.
  • Vacaciones por encima de convenio y periodos sabáticos.
  • Programa de bienestar emocional con atención psicológica y coaching.
  • Subvención de Ticket Restaurant, ayuda guardería y acceso al Plan de Retribución Flexible.
  • Acceso a nuestra App de lectura digital y audiolibros.
  • Cheque regalo el día de tu cumpleaños.
  • … ¡Y mucho más!

 

Penguin Random House valora la variedad de talentos y perspectivas que aporta una plantilla diversa. Teniendo en cuenta este propósito, todos los candidatos/as cualificados serán considerados/as para el empleo sin distinción de raza, origen nacional, religión, edad, color, sexo, orientación sexual, identidad de género o diversidad funcional.

 

Descubre por qué trabajar en Penguin Random House Grupo Editorial es una experiencia única e inigualable siguiéndonos en LinkedIn y visitando nuestra web corporativa: 

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Empresa: Penguin Random House Grupo Editorial, S.A.U. | Job ID: 283318