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Data Warehouse Architect (m/w/d)

 

Ohne Menschen, deren Herz voll und ganz für IT schlägt, geht es nicht. Und darum suchen wir dich als Data Warehouse Architect (m/w/d) für unseren Standort in Gütersloh.

Welche Aufgaben erwarten dich

 

  • Aufwandsschätzung für die technische Lösung im Projekt (Bewertung von User Stories oder Lastenheften)
  • Umsetzung von fachlichen und technischen Anforderungen zum Aufbau und Betrieb von Data Management Plattformen (Cloud und On Premises) in Projektteams nach agilem und klassischem Projektvorgehen
  • Durchführung von Modul- und Integrationstests sowie Dokumentation der Lösung
  • Intensive Zusammenarbeit mit den Schwesterabteilungen

 

Wen wir uns wünschen

 

  • Mehrjährige Erfahrungen als Entwickler (m/w/d) in Data Warehouse und Business Intelligence Projekten sowohl nach klassischer als auch agiler Vorgehensweise
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie sicherer Umgang mit relationalen Datenbanksystemen (idealerweise MS SQL, PostgreSQL, CosmosDB) und der Datenmodellierung im Data Warehouse Umfeld
  • Kompetenz in aktuellen Data Management und Business Intelligence Technologien (insb. MS SQL Server, MS Azure Data Platform, C# und / oder Python) sowie Data Warehouse Architekturen
  • Nachweisbare Erfahrung mit Modellierungs- und Entwicklungswerkzeugen wie SSIS, Azure Data Factory, Azure Functions, BIML, SQL Server Management Studio
  • Erfahrung in der Datenvisualisierung und im Reporting mit SSRS und Power BI
  • Sichere, proaktive Kommunikation im eigenen Team und teamübergreifend
  • Starke Motivation und hohe Leistungsbereitschaft sowie Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen
  • Analytisches Denken und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu durchdringen sowie Probleme schnell, strukturiert und selbständig zu lösen
  • Gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch


Was wir dir bieten

 

  • Du kannst dich bei uns auf ein kreatives Arbeitsklima, viele Freiräume für Innovationen und Verantwortungsübernahme freuen
  • Wenn du eine selbstständige und proaktive Arbeitsweise liebst, dann bist du bei uns genau richtig
  • Wir bieten dir langfristig anspruchsvolle Aufgaben und spannende Projekte, für deren Erfolg du entscheidend bist
  • Du arbeitest als Teil eines motivierten Teams in einem wachsenden Technologieunternehmen
  • Durch unsere zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten hast du die Möglichkeit, dich nach deinen Bedürfnissen weiterzuentwickeln
  • Die bei uns geltende Vertrauensarbeitszeit sowie unsere Homeoffice-Regelungen ermöglichen dir einen flexiblen Arbeitstag

 

Wer wir sind

Mit unseren innovativen IT-Lösungen unterstützen wir die digitale Transformation unserer Kunden weltweit. In ganz unterschiedlichen Branchen – vom globalen Handel über die internationale Medienindustrie bis zur Energie- und Versorgungswirtschaft. Rund 3.000 engagierte Mitarbeiter*innen an mehr als 25 Standorten sind für uns tätig. Unsere Kunden schätzen dabei vor allem unser exzellentes Know-how, das übergreifende technologische Wissen und den gelebten Unternehmergeist. Unsere Mitarbeiter*innen schätzen die partnerschaftliche Unternehmenskultur, die State-of-the-Art-Technologie sowie das Spektrum an Herausforderungen. Wir bieten viele Freiräume, um innovativ zu sein und im Team unternehmerische Verantwortung zu übernehmen.

 

Interessiert? Dann bewirb dich über unser Online-Bewerbungsformular mit deinen vollständigen Bewerbungsunterlagen inklusive der Zeugnisse und deiner Gehaltsvorstellung. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen!
 

Wie gehen wir mit Daten um? Weitere Hinweise zum Datenschutz auf unserer Homepage.
 

Arvato Systems Perdata GmbH
embrace Recruiting Services, Ansprechpartner: Denise Avenarius
arvato-systems.de/karriere

 

 

Unternehmen: Arvato Systems perdata GmbH 

Land: Deutschland

Region: Nordrhein-Westfalen

Stadt: Gütersloh

Postleitzahl: 33333

Job ID: 140135

Datum:  11.09.2021
Standort: 

Gütersloh, NW, DE, 33333


Jobsegment: Architecture, Database, Data Warehouse, Data Architect, Warehouse, Technology, Engineering, Data, Manufacturing

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