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Data Engineer (m/w/d)

 

Ohne Menschen, deren Herz voll und ganz für IT schlägt, geht es nicht. Und darum suchen wir dich als Data Engineer (m/w/d) für unseren Standort in Gütersloh, Köln, Hamburg oder Kamp-Lintfort.

 

Welche Aufgaben erwarten dich

 

  • Entwicklung maßgeschneideter Strategien, Konzepte und Lösungen zur Handhabung von spannenden BigData Aufgabenstellungen als Teil eines agilen, interdisziplinären AI-DevOps Teams
  • Design und Realisierung skalierbarer, schemafreier oder schematischer Datenstrukturen im NoSQL- und Cloud Umfeld und Durchführung der Data Transformation
  • Aufstellung automatisierter und hochperformanter Data Pipelines, inklusive Datenkonsolidierung und -bereinigung. Sicherstellung einer zuverlässigen Datenbereitstellung und Monitoring des Betriebs
  • Betreuung von Deployment Pipelines für die Operationalisierung von Machine Learning Modellen (Prototype-To-Production, Continuous Integration, ...)
  • Betrieb von Data Microservices inklusive Aufstellung von APIs und Schnittstellen zur Anbindung an weitere Informationssysteme
  • Weiterentwicklung und Optimierung von DataLakes und Net-Of-Truths hinsichtlich Architektur, Data Integrity, Datenorganisation und Performance

 

Wen wir uns wünschen

 

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder Physik
  • Ausgeprägte technische Affinität sowie praktische Erfahrungen in einer oder mehreren Programmier- und Skriptsprachen (z.B. Scala, Python, C#, SQL, ...)
  • Erfahrung im Aufbau von DataPipelines, DataLake Architekturen und Speichertechnologien im Produktivbetrieb auf den Cloud-Stacks der gängigen Hyperscaler, z.B. Azure, AWS und GCloud
  • Anwendungserfahrung mit aktuellen (NO)SQL Technologien im Big Data Umfeld, z.B. Spark, Hadoop, HBase, HDFS, Hive
  • Erfahrungen im Bereich DataSecurity, DataLab Betrieb sowie DataFlows sind von Vorteil
  • Verständnis für die Anforderungen von Data Scientists, Product Ownern, Kunden sowie Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen runden dein Profil ab

 

Was wir dir bieten

 

  • Du kannst dich bei uns auf umfassende Mobile Work-Möglichkeiten freuen - arbeite flexibel und mobil dort, wo du es am liebsten möchtest!  
  • Viele Freiräume und eigenverantwortliches Arbeiten ermöglichen dir die Verwirklichung eigener Ideen 
  • Dich erwarten modernste technische Ausstattungen 
  • Du arbeitest als Teil eines motivierten Teams in einem wachsenden Technologieunternehmen 
  • Die bei uns geltende Vertrauensarbeitszeit ermöglicht dir einen flexiblen Arbeitsalltag 
  • Dich erwarten umfangreiche und vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten  

 

Wer wir sind

Mit unseren innovativen IT-Lösungen unterstützen wir die digitale Transformation unserer Kunden weltweit. In ganz unterschiedlichen Branchen – vom globalen Handel über die internationale Medienindustrie bis zur Energie- und Versorgungswirtschaft. Rund 3.000 engagierte Mitarbeiter*innen an mehr als 25 Standorten sind für uns tätig. Unsere Kunden schätzen dabei vor allem unser exzellentes Know-how, das übergreifende technologische Wissen und den gelebten Unternehmergeist. Unsere Mitarbeiter*innen schätzen die partnerschaftliche Unternehmenskultur, die State-of-the-Art-Technologie sowie das Spektrum an Herausforderungen. Wir bieten viele Freiräume, um innovativ zu sein und im Team unternehmerische Verantwortung zu übernehmen.

 

Interessiert? Dann bewirb dich über unser Online-Bewerbungsformular mit deinen vollständigen Bewerbungsunterlagen inklusive der Zeugnisse und deiner Gehaltsvorstellung. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen!
 

Wie gehen wir mit Daten um? Weitere Hinweise zum Datenschutz auf unserer Homepage.
 

Arvato Systems Perdata GmbH
embrace Recruiting Services, Ansprechpartner: Denise Avenarius
arvato-systems.de/karriere

 

 

Unternehmen: Arvato Systems perdata GmbH 

Land: Deutschland

Region: Nordrhein-Westfalen

Stadt: Gütersloh

Postleitzahl: 33333

Job ID: 160205

Datum:  27.11.2021
Standort: 

Gütersloh, NW, DE, 33333


Jobsegment: Database, Engineer, SQL, Technology, Engineering

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